发布EMER框架,“自进化”AI重塑短视频推荐模式
近日,快手发布全新端到端多目标融合排序框架——EMER。该框架以“会比较、自进化”的核心能力,重构了传统依赖人工经验公式的推荐模式,在快手主站App与极速版应用中实现了七日留存提升0.13%到0.2%、用户停留时长提升1.2%到1.4%的显著效果,为行业推荐系
近日,快手发布全新端到端多目标融合排序框架——EMER。该框架以“会比较、自进化”的核心能力,重构了传统依赖人工经验公式的推荐模式,在快手主站App与极速版应用中实现了七日留存提升0.13%到0.2%、用户停留时长提升1.2%到1.4%的显著效果,为行业推荐系
过去十年,行业里的推荐排序大多依赖 “人工设计公式”—— 工程师们把 “用户会不会点赞”、“能看多久” 等指标,按经验分配权重、套进公式,算出每个视频的 “优先级分数”。